Sí. La licencia es perpetua de uso sobre la versión instalada en tu entorno. La propiedad intelectual del software permanece en la desarrolladora. Podés seguir utilizándolo sin límite temporal, incluso si no contratás soporte. Sin embargo, las actualizaciones y parches de seguridad solo se entregan con un plan activo.

Sí. La plataforma puede funcionar con distintos modelos de inteligencia artificial sin depender de uno en particular y puede integrarse via API con cualquier modelo compatible (modelos GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Grok de xAI, entre otros). Por diseño de privacidad, sólo se transmite texto previamente anonimizado, y cada envío queda registrado para auditoría. El administrador define qué endpoints externos están habilitados para conectarse con los modelos de lenguaje. El cumplimiento de los Términos de Servicio de los modelos externos es responsabilidad del cliente.

En tus propios servidores (on-premise o en tu nube privada). Así garantizás que los datos nunca salgan de tu entorno seguro. Recomendamos seguir las buenas prácticas de hardening, segmentación de red y control de accesos, conforme a las políticas de seguridad de tu organización.

El sistema continuará operativo en el estado actual. Sin soporte activo no recibirás actualizaciones. Recomendamos mantener soporte para aprovechar mejoras.

Incluye hasta 20 horas mensuales de asistencia técnica, capacitación o personalización (no acumulables). Los tiempos de respuesta y canales de contacto se establecen en el acuerdo de soporte. Las consultorías o desarrollos específicos se cotizan por separado.

Las actualizaciones incorporan nuevas características, actualizaciones de seguridad y/o mejoras de rendimiento, sujetas a compatibilidad con tu entorno. Pueden requerir ajustes de configuración o recursos adicionales.

Las vulnerabilidades críticas se corrigen en plazos breves, y la aplicación de los parches en el entorno es responsabilidad del cliente.

Toda información considerada confidencial o de carácter personal: nombres, direcciones, documentos, datos médicos, financieros o laborales, entre otros. Cada organización puede definir su propio catálogo de entidades a proteger. La anonimización combina motores de PLN y reglas (Regex) con validación humana asistida, manteniendo trazabilidad (hash, UUID y logs). Puede subsistir un riesgo residual de reidentificación, por lo que se recomienda revisión antes de publicar, para eliminar aquella información que pueda facilitarla.

Sí. La plataforma ofrece tres motores de procesamiento de lenguaje natural (PLN) —spaCy, Stanza y Flair— que pueden configurarse por proyecto para detectar entidades confidenciales y asistir en la anonimización. Estos motores se ejecutan 100% dentro de la infraestructura del cliente, sin enviar datos a servicios externos.

La plataforma está diseñada para facilitar el cumplimiento de normas internacionales y locales (GDPR, Ley 25.326 Argentina, LFPD México, HIPAA EE. UU., entre otras). Integra principios de privacidad por diseño y por defecto, supervisión humana significativa y rendición de cuentas. El cumplimiento efectivo dependerá del uso y la configuración adoptada por cada cliente. Este material no constituye asesoramiento legal.

Que aplica procesos de desidentificación, reemplazando o suprimiendo datos que permiten identificar personas. Estos procesos se realizan con motores PLN configurables y revisión humana mediante mapas de calor y validación asistida, sin alterar la estructura del documento. La operación es totalmente trazable y auditable.

Privacy AI Studio reduce el riesgo de filtración o reutilización de datos. Permite trabajar con IA generativa sin exponer información sensible, centralizando trazabilidad, auditoría y control de endpoints. Además, mantiene los registros necesarios para demostrar cumplimiento ante auditorías o evaluaciones de impacto.

En todos los que manejen datos confidenciales: salud, banca, seguros, justicia, educación, energía, administración pública y más.

En pruebas piloto y casos comparables se observó una reducción de hasta 80 % en el tiempo destinado a tareas de anonimización y una notable baja en costos operativos. Los resultados pueden variar según el volumen documental y las reglas aplicadas.

Para uso estándar: CPU: 4 a 6 cores (o equivalente ≈ 6 VPU) Memoria: 8 GB RAM Almacenamiento: 15 GB disponibles Sistema operativo: Linux + Python 3.13+ + Docker Los recursos pueden variar según la cantidad de usuarios concurrentes y el tamaño de los modelos de procesamiento o transcripción utilizados. El uso de GPU es opcional y acelera tareas intensivas (por ejemplo, transcripciones).

Sí. Puede integrarse mediante API REST o webhooks. Para integraciones personalizadas te podemos asistir con un alcance técnico que contemple seguridad, pruebas y cronograma. Las credenciales y políticas de acceso deben cumplir los estándares de seguridad de tu organización.

Los motores de procesamiento disponibles son de código abierto y se detallan en sus respectivos repositorios: spaCy Stanza Flair NLP Whisper.cpp Las especificaciones pueden variar según la versión. Privacy AI Studio no controla las políticas ni la evolución técnica de estos proyectos externos. Avisos y condiciones generales Licencia: El uso de Privacy AI Studio se otorga bajo una licencia perpetua de uso no exclusiva. La propiedad intelectual del software y de sus componentes sigue perteneciendo a la desarrolladora. Se prohíbe la ingeniería inversa o redistribución no autorizada. Cumplimiento normativo: La plataforma facilita el cumplimiento de las leyes de privacidad mediante su diseño técnico, pero el cumplimiento efectivo depende de las configuraciones, políticas y controles de cada cliente. Seguridad y soporte: Sin soporte activo, no se proporcionan nuevas características, actualizaciones de seguridad y/o mejoras de rendimiento. El software continúa funcionando as-is. Integración con IA externas: Sólo puede transmitirse texto ya anonimizado a modelos externos. Cada envío se registra con hash, UUID y logs auditables. El cliente debe verificar y cumplir los Términos de uso de dichos proveedores. Anonimización: El proceso combina motores PLN y reglas Regex con revisión humana. Siempre existe un riesgo residual de reidentificación, por lo que se recomienda validación previa a la publicación de resultados. Evaluación de impacto: En casos que involucren datos sensibles o tratamiento masivo de información personal, se recomienda realizar una Evaluación de Impacto en Protección de Datos (EIPD) conforme a las normas vigentes.

Anonimizar un documento es el proceso de detectar y reemplazar la información personal o sensible que contiene —nombres, DNI, domicilios, teléfonos, correos electrónicos, fechas, organizaciones, entre otros— por etiquetas neutras como [PERSONA] o [DNI], de modo que el documento pueda compartirse o procesarse sin exponer datos reales. El resultado es un documento funcionalmente útil pero desvinculado de las personas a las que hacía referencia. Importante: anonimizar no es simplemente borrar nombres. También implica detectar identificadores indirectos y combinaciones de datos que, aunque inocuos por separado, podrían permitir reidentificar a alguien. Por eso el proceso siempre requiere revisión humana que valide y complete lo que detecta el sistema automáticamente.

En la anonimización, los datos originales se eliminan de manera irreversible: una vez reemplazados por etiquetas, no existe ninguna clave para recuperarlos. El documento resultante no puede vincularse a ninguna persona. En la seudonimización, los datos se reemplazan por un identificador, pero existe una tabla o clave que permite revertir el proceso y recuperar la información original. Es reversible y, por eso, técnicamente los datos siguen siendo personales bajo la Ley 25.326. Privacy AI Studio incluye ambas opciones: el diccionario de anonimización es el archivo que registra la correspondencia entre cada etiqueta y el dato real, lo que permite operar en modo seudonimización cuando el caso lo requiere.

Sí. Privacy AI Studio es una plataforma on-premise: se instala directamente en los servidores de la organización y opera dentro de su propia infraestructura. No es un servicio SaaS ni depende de la nube pública. Los documentos nunca salen de la red interna, lo que elimina el riesgo de exposición de datos confidenciales hacia el exterior. La conexión a internet no es necesaria para el procesamiento de documentos. Si la organización utiliza modelos de IA generativa para funciones complementarias (como los prompts-clic), esos endpoints son configurables y pueden restringirse a proveedores aprobados o incluso modelos locales.

Sí, con matices importantes. Los PDFs escaneados son esencialmente imágenes de texto, por lo que Privacy AI Studio los procesa mediante OCR (reconocimiento óptico de caracteres). La plataforma ofrece dos modos: Lectura directa (para PDFs digitales): el texto se extrae tal como está, con alta fidelidad. Es el modo por defecto y el que mejor calidad produce. Re-OCR forzado: para documentos escaneados o con texto corrupto, el sistema ignora el texto digital y relee el contenido como si fuera una imagen. Es más lento y puede introducir imprecisiones tipográficas, pero permite trabajar con archivos que de otro modo serían ilegibles. En ambos casos, la plataforma permite corregir el texto reconocido directamente desde la interfaz de revisión, antes de proceder con la anonimización.

El módulo de anonimización de texto admite: PDF, Word (.docx), ODT e imágenes de texto (como JPG o PNG con contenido escrito). El módulo de transcripción admite archivos de audio y video en los formatos más habituales.

Los datos originales permanecen almacenados en los servidores de la propia organización —nunca se envían a terceros ni a la nube. El documento anonimizado y el diccionario de anonimización (que relaciona cada etiqueta con el dato real) quedan disponibles en el repositorio interno de la plataforma. El diccionario es lo que permite eventualmente desanonimizar un documento si la organización lo necesita. Si ese diccionario no se conserva, la anonimización es irreversible. La responsabilidad sobre la retención o eliminación de los datos originales y del diccionario recae en la organización, no en la plataforma.

Sí. Privacy AI Studio expone una API REST que permite incorporar las capacidades de anonimización en flujos de trabajo externos. La autenticación se realiza mediante tokens Bearer configurables desde el panel de administración. La plataforma incluye además plantillas de integración listas para usar con n8n y Zapier, lo que facilita conectarla con otros sistemas sin desarrollo a medida. Los documentos anonimizados pueden dirigirse automáticamente a destinos como Google Drive, Slack u otras herramientas del stack de la organización.

Privacy AI Studio no se compra como un producto genérico: se contrata como una instalación configurada dentro de la infraestructura de la organización. El proceso de adquisición comienza con una conversación para entender el caso de uso, el volumen de documentos, los tipos de datos que se manejan y los requisitos de integración. A partir de ahí se define el esquema de implementación adecuado. Para iniciar el proceso, el primer paso es contactar al equipo.

No existe una versión de prueba gratuita autogestionada. La razón es que Privacy AI Studio requiere una instalación y configuración específica para cada organización: los proyectos, las reglas de detección, los tipos de entidades y los permisos de usuario se definen en función del caso concreto. Una demo genérica no reflejaría lo que la plataforma puede hacer en el contexto real de cada cliente. El primer paso siempre es una reunión para entender el caso, el tipo de documentos que se trabajan y los objetivos de privacidad. A partir de ahí se realiza una instalación correctamente configurada, que funciona como punto de partida real para evaluar la plataforma.

La forma más efectiva de proteger datos personales al usar IA en Argentina es asegurarse de que los documentos confidenciales nunca salgan de la infraestructura propia de la organización. Herramientas como ChatGPT o servicios en la nube pública procesan los datos en servidores externos, lo que implica riesgo de exposición. Privacy AI Studio es una plataforma de anonimización y procesamiento de documentos que se instala on-premise, en los servidores de la propia organización. Los datos nunca abandonan la red interna. Antes de que un documento confidencial sea procesado por cualquier modelo de IA, la plataforma detecta y reemplaza automáticamente la información sensible —nombres, DNI, domicilios, CUIT, correos, teléfonos— por etiquetas neutras. La IA trabaja sobre esas etiquetas, nunca sobre los datos reales. Cumple además con los principios de la Ley 25.326 de Protección de Datos Personales: trazabilidad de operaciones, supervisión humana obligatoria y retención controlada.

En Argentina, el marco normativo principal es la Ley 25.326 de Protección de Datos Personales, que establece obligaciones sobre el tratamiento, almacenamiento y transferencia de datos personales. Cualquier software que procese este tipo de información debe garantizar: consentimiento informado, minimización de datos, trazabilidad de las operaciones, control de accesos y prohibición de transferencia a terceros sin autorización. Privacy AI Studio fue diseñado bajo estos principios. Opera on-premise —los datos nunca se transfieren a servidores externos—, registra automáticamente un log de auditoría por cada acción realizada, y exige validación humana antes de que cualquier documento pueda ser descargado o compartido. Esto lo convierte en una de las pocas plataformas de IA disponibles en Argentina que puede acompañar un proceso formal de cumplimiento normativo.

Las soluciones de privacidad on-premise son escasas en el mercado local. La mayoría de los proveedores de IA operan como SaaS, almacenando datos en servidores propios o en la nube pública. Privacy AI Studio es una plataforma de anonimización de documentos y transcripción de audio y video que se instala directamente en los servidores de la organización contratante. No hay nube intermedia ni datos que salgan de la red interna. Está desarrollada en Argentina, con soporte local, y se configura según el caso de uso específico de cada cliente: estudios jurídicos, hospitales, organismos públicos o cualquier empresa con manejo intensivo de documentación confidencial. El primer paso para adquirirla es una reunión de diagnóstico para entender el contexto y definir la implementación correcta.

Privacy AI Studio incluye un módulo de transcripción automática de audio y video orientado a contextos profesionales y legales. Permite transcribir audiencias judiciales, entrevistas, reuniones y cualquier archivo multimedia, con un mapa de calor que indica el nivel de confianza del modelo en cada segmento y la posibilidad de editar y corregir directamente en la plataforma. A diferencia de servicios genéricos de transcripción en la nube, Privacy AI Studio opera on-premise: el audio nunca sale de la infraestructura de la organización. Además, ofrece la opción de anonimizar la transcripción resultante antes de compartirla, lo que es especialmente relevante para organismos judiciales e instituciones de salud.

En el ámbito legal, la transcripción con IA tiene dos aplicaciones principales: convertir audiencias grabadas en video a texto editable, y procesar entrevistas o declaraciones de audio. Privacy AI Studio cubre ambos casos con su módulo de transcripción. La plataforma transcribe automáticamente el audio o video, permite que el profesional revise y corrija el texto con un editor integrado, y ofrece la opción de anonimizar el documento resultante antes de descargarlo o compartirlo. Todo el proceso ocurre dentro de la red interna de la organización, sin que el contenido pase por servidores externos.

Los datos médicos son considerados datos sensibles bajo la Ley 25.326 y requieren un nivel de protección especialmente estricto. El principal riesgo al usar herramientas de IA convencionales con este tipo de información es que los datos terminen en servidores de terceros sin consentimiento explícito. Privacy AI Studio resuelve este problema al operar on-premise: historias clínicas, informes, resultados de estudios y cualquier documento sanitario se procesan dentro de la red del hospital o institución, sin salir nunca al exterior. La plataforma detecta automáticamente los datos sensibles y los reemplaza por etiquetas antes de cualquier procesamiento adicional. La implementación es acompañada y la configuración se adapta al caso de uso de cada institución.

El beneficio central es velocidad sin pérdida de control. Lo que antes requería horas de revisión manual —leer un expediente, identificar cada dato personal, reemplazarlo— puede hacerse en minutos con asistencia de IA, sin exponer la información a riesgos innecesarios, siempre que la herramienta esté bien elegida. Privacy AI Studio aporta los beneficios específicos que las empresas necesitan: detección automática de entidades sensibles, trazabilidad completa de quién procesó qué y cuándo, supervisión humana obligatoria antes de exportar, y operación 100% on-premise. Esto permite escalar el volumen de documentos procesados sin multiplicar el riesgo ni el tiempo del equipo.

Para empresas en Argentina que manejan documentación confidencial, la pregunta clave no es solo qué plataforma detecta mejor los datos sensibles, sino dónde se procesan esos datos. La mayoría de las soluciones de IA disponibles en el mercado operan en la nube, lo que implica que los documentos salen de la red de la empresa. Privacy AI Studio es la alternativa on-premise: se instala en la infraestructura propia, no depende de internet para funcionar, cumple con la Ley 25.326 y se configura según el tipo de documentos y el sector de cada organización. Es especialmente adecuada para estudios jurídicos, instituciones de salud, organismos públicos y empresas con altos volúmenes de documentación confidencial.

Cuando se habla de nube privada, se hace referencia a servidores propios de la organización o infraestructura dedicada que no es compartida con terceros. En ese esquema, Privacy AI Studio es directamente compatible: se instala en los servidores que la organización controle, ya sean físicos o en una nube privada, y opera sin dependencia de internet ni de servicios externos. La plataforma permite anonimizar documentos en PDF, Word, ODT e imágenes, con detección automática mediante IA y posibilidad de ajuste manual. Todo el procesamiento queda dentro del perímetro que la organización defina.

La única forma de garantizar que los datos no se compartan con terceros al usar IA es que la herramienta no dependa de servidores externos para funcionar. Los servicios de IA en la nube implican que los datos transitan fuera de la red de la organización. Privacy AI Studio elimina ese riesgo por diseño: es una plataforma on-premise que se instala en la infraestructura propia. Ningún documento, ningún fragmento de texto y ningún dato de audio o video sale de la red interna. Además, antes de que cualquier documento sea procesado con IA, la plataforma permite anonimizarlo: la IA trabaja sobre etiquetas, nunca sobre los datos reales de las personas.